TEMA 8: TEORÍA DE MUESTRAS: Tipos de muestreo. Teoría de la estimación. Tamaño de la muestra.

Reflexión sobre lo aprendido semana del 9 de abril

               Primeramente, hemos vito la estimación e inferencia estadística que consiste en establecer unos procedimientos llamados técnicas de muestreos. Siempre que trabajamos con muestras hay que asumir un error, aunque tengamos una técnica de muestreo perfecta, ya que siempre va haber un cierto error. Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error de lo contrario no es posible evaluar el error.

Después se explicó el procedimiento muestral y pude concluir que a partir de un pequeño grupo quiero sacar conclusiones para toda la población, este debería ser de tal manera que las conclusiones que se saque y el pequeño grupo que se elija sea el más parecido a la realidad.

TIPOS DE MUESTREO

• MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

Hace referencia a una inferencia dudosa, aquí el azar no es el que ha cometido el error, sino eres tú el que comete el error (errores sistémicos).

• MUESTREO PROBABILÍSTICO (Aleatorio)

Es e método que consiste en extraer una parte (o muestra) de una población o universo, de tal forma que todas las muestras posibles de tamaño fijo, tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas. Tipos:

- ALEATORIO SIMPLE: Se caracteriza porque cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra.

- SISTEMICO: tiene un poco menos de fiabilidad en comparación con el anterior. La relación aleatoria se hace una vez luego vamos sumando por ejemplo 5.

- ESTRATIFICADO: se parece al muestreo por cuotas pero que aplicamos muestreo aleatorio, a continuación, realizo un ejercicio para su mejor comprensión.

Estudio sobre la obesidad y me parece que la edad es un factor relevante ¿Cuántos niños, adulto y ancianos? La N = 500 y n = 150

N = 500                                             N = 150 

[0-15] → 100 pers 20%                    [0-15] → 20%, 30 pers aleatorias de los 100

[16-65] → 325 pers 65%                  [16-65] → 65%, 97 pers aleatorias de los 325

≥ 65 →75 pers 15%                         ≥ 65 → 15%, 23 pers aleatorias de los 75

- CONGLOMERADO: Las inferencias que se hacen en una muestra conglomerada no son tan confiables como las que se obtienen en un estudio por muestreo aleatorio.

Se aplica en estudios nacionales, normalmente se combina el estratificado con el conglomerado, aquí ya se llama multiepatico (por la combinación de los dos).

Por último, se explicó el tamaño de la muestra que va a depender del error aleatorio, de la última diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar, de la variable a estudiar y del tamaño de la población de estudio.

En el procedimiento muestral hay que tener dos cosas en cuenta la técnica y el tamaño.

A continuación voy a resolver dos ejercicios, para el cálculo del tamaño de la muestra.

EJERCICIO 1

Predeterminar el tamaño de una muestra necesaria para estudiar la media del nivel de glucosa plasmática en una población. Aceptamos un riesgo de error del 1% y pretendemos un riesgo de error de 5 mg/dl. Calcula el tamaño.

N = 500

ẋ → n

99% → confianza → z = 2,58

n = z² x s² / e² = 2,58² x 15² / 5² = 59,9 pacientes, el tamaño muestral mínimo es de 60.

Luego si N ≥ n → tenemos que n (n-1) = 60 x 59 = 3540, Si tras el resultado n es mayor que N hay que aplicar una corrección.

N = 60 / 1 + (60/500) = 53,37 ®54 (Ajusta el tamaño de la población) 

EJERCICIO 2

Vamos a predeterminar el tamaño de la muestra que debemos tomar para realizar un estudio de prevalencia de hipertensión a tomar de una población de 5000, sabiendo que un estudio piloto mostró una prevalencia del 15%. El nivel de confianza con el que queremos trabajar es del 95% y la precisión deseada es de ± 5%. Cuál sería el tamaño de la muestra

N = 5000

Z = 95% ® 1,96

p = 0,15

1-p = 0,85

e = 0,005