TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA La prueba de Chi Cuadrado. Corrección de Yates. Prueba exacta de Fisher. Prueba de McNemar

Reflexión sobre lo aprendido semana del 30 de abril

Aquí ya empezamos viendo una de la pruebas paramétricas de análisis bivariado de variables cualitativas llama TEST DE HIPÓTESIS CHI-CUADRADO que nos sirve para comparar y analizar la asociación de dos variables cualitativas (nos dice si aceptar la hipótesis nula o no).

Esta prueba nos va a servir para si la diferencia en los datos que observamos es debida al azar o es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos.

Condiciones para aplicar la Chi cuadrado

• Las observaciones deben ser independientes.
• Utilizar en variables cualitativas
• Más de 50 casos
• Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. Si son menores que 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chi-cuadrado.
• Si no cumplen los requisitos. Se usan pruebas paramétricas.

CÁLCULO

A partir de ciertos estudios se tiene la idea de que operando inmediatamente a los enfermos que ingresan en estado de shock en un determinado servicio de un hospital existe mayor probabilidad de que el enfermo reaccione favorablemente. Para comprobar esta hipótesis se tomaron dos grupos de pacientes, a uno de los cuales se les opero inmediatamente mientras que al otro se esperó a que se recuperen del shock, obteniéndose:

	Recuperación  completa	Mejora	Exitus
Operación Inmediata	40 / 50%	28/25%	12/15%	80
Operación tardía	20/ 50%	12/30%	8/20%	40
	60	40	20	120

A priori parece que los pacientes que no se operan inmediatamente presentan un porcentaje mayor de mejoría.

Primeramente observamos la frecuencia observada (tabal) que son los datos que se recogen, luego planteamos la hipótesis nula y la alternativa:

Ho: no se presenta relación entre los enfermos que son operados inmediatamente y la mejoría del paciente.

HI: se presenta relación entre los enfermos que son operados inmediatamente y la mejoría del paciente.

Una vez planteadas las hipótesis podemos calcular los grados de libertad.

Grados de libertad = (filas-1)*(columanas-1) / Grados de libertad =  (2-1)* (3-1)= 2

Luego debemos de calcular los datos esperados:

	Recuperación completa	Mejora	Extitus
Operación inmediata	60*80/120 = 40	40*80/120= 26,67	20*80/120= 13,3	80
Operación tardía	60*40/120= 20	40*40/120= 13,33	20*40/120= 6,6	40
	60	40	20	120

Después procedemos al cálculo del valor estadístico chi-cuadrado (𝑋2):

Como X² < p por lo tanto aceptamos la hipótesis nula, así que podemos decir que no se presenta relación entre los enfermos que son operados inmediatamente y la mejoría del paciente.

Por ultimo podemos calcular la Odds ratio como ya vimos en temas anteriores que nos permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables, por lo tanto en este caso:

RR = 20/1,5 =1,3 por lo que aparentemente hay por el azar 1,3 veces más de muertes cuando se opera tardíamente que cuando se opera inmediatamente.