TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN: Representación variables cualitativas y cuantitativas discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores en las representaciones

Reflexión sobre lo aprendido semana del 12 de marzo

       En esta semana hemos estudiado las representaciones gráficas, ya que es una forma rápida de comunicar información numérica que se complementan con el análisis analístico y orientación visual, donde se representan la imagen de las ideas. Las mas empleadas son:

VARIABLES CUALITATIVAS (sexo, estado civil, raza, color de pelo…)

Gráfico de sectores

Se utiliza cuando tenemos pocas categorías que representar, ya que si no resultaría un poco confuso. No debemos de usarla con variables ordinales y tampoco presenta un orden. Para hacer una comparación debemos de hacer dos diagramas de sectores.

Diagrama de barras

Se utiliza cuando ya tenemos un número de categorías considerables, las frecuencias absolutas o relativas se muestran fácilmente con este tipo de gráfico. No se deben de comparar las frecuencias absolutas Las barras deben estar separadas por lo que no se puede utilizar para datos agrupados.

Pictogramas: solo es una cuestión de estética 

VARIABLES CUANTITATIVAS:

Histogramas y polígonos de frecuencias: Sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta. La base de cada rectángulo representa la amplitud de cada intervalo y la altura está determinada por la frecuencia. La diferencia con respecto al diagrama de barras es que el histograma se utiliza para variables continuas.

Gráfico de hojas: Híbrido entre tabla e histograma: Nos muestra la forma de la distribución y los valores de la variable Cada dato de la serie se divide en dos partes: el tronco (decenas) y la hoja (unidades)

A continuación realizo un ejercicio para la visualización de lo anteriormente explicado:

Ejemplo: Estudio sobre Tensión arterial sistólica en 80 pacientes adultos

Rango = 142- 99 =43

AMP = 43/6 = 8

	fi
[ 90-100 )	1
[100-110 )	15
[110-120 )	27
[120-130 )	30
[130-140 )	5
[140-150 )	2

Gráficos de tronco de hojas:

DATOS BIDIMENSIONALES Y MULTIDIMENSIONALES: donde en el mismo grafico mostramos 2 o más variables.

Gráficos tendencias temporales ejemplo:

Número de trasplantes realizados en Hospitales de Andalucía. Periodo 2010-2017

Año	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2015	2016
Trasplantes	183	144	144	124	153	161	206	187

Nube de puntos o “scatter plot”

Se utiliza para representar el comportamiento de dos variables continuas en un grupo de individuos. En el eje “x” se representa la variable independiente y en el eje “y” los valores de la variable dependiente. La imagen del diagrama nos da una posible idea de la correlación entre las dos variables.

Diagramas de estrellas

Para representar un conjunto de variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades de análisis (individuos o conglomerados). Cada variable representa un vértice del diagrama de estrella. Gráficamente da una idea del comportamiento conjunto de las variables estudiadas. También permite comparativas con un “gold standard”.

	Estancia media	Índice ocupación	Uso quirófano	Lista espera	Mortalidad
Hospital Comarcal “A”	10,6 dias	87,2%	57,8%	100 dias	35 por mil
Hospital Comercial “B”	12 dias	95,7%	75%	87 dias	42 por mil
Objetivo idóneo	5 dias	100%	100%	30 dias	24 por mil

Podemos ver 5 indicadores de calidad, donde lo comparamos con el objetivo ideal. Observamos un pentágono, donde cada vértice representa cada indicador que hemos medido:

• En mortalidad los dos hospitales se exceden.
• Referido a la lista de espera, están los dos hospitales muy alejados, aunque el hospital comarcal A presenta una lista de espera mayor.
• El uso de quirófano es bajo en correlación con la lista de espera que es muy alta.