domingo, 18 de marzo de 2018

TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Medidas resumen variables cualitativas. Medidas de frecuencia. Proporciones, razones y tasas. Construcción de tablas de frecuencia


Reflexión sobre lo aprendido, semana de 26 de febrero

A lo largo de esta semana, empezamos viendo la diferencia entre la estadística descriptiva e inferencial, donde pudimos concluir que:

La Estadística descriptiva, esta analiza, estudia y describe mediante métodos y gráficos los datos recogidos de una población, en cambio, la Estadística inferencial (método inductivo) trabaja con muestras para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes.
Posteriormente nos centramos en la estadística descriptiva ya que es el método que nos interesa saber.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

  • Organiza y resume los datos de manera clara y fácil de analizar.
  • Me permite comparar un grupo con otro.
  • Si se quiere realizar la estadística inferencial, previamente se tiene que realizar la estadística descriptiva



    Después dimos la presentación de datos en tablas de frecuencias, el cual estos datos se pueden presentar de diferentes maneras, como anteriormente se ha explicado es la anterior entrada del blog:

    Tabla de frecuencia variable cualitativa dicotómica (2 niveles) o policotómica (más de 2 categorías).








    lunes, 5 de marzo de 2018

    TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES: Población, muestra, parámetros y estadísticos. Variables y escalas de medida


    Reflexión sobre lo aprendido, semana del 19 de febrero

    En esta semana previamente se dio el concepto de estadística, como cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, en forma de números provenientes de medidas que muestran variaciones entre los distintos individuos.

    Posteriormente se explicó el procedimiento muestral, entendiéndolo como método en el cual se relacionen las variables (muestras) de los grupos pequeños con el grupo grande, dando lugar a la inferencia, es decir, el resultado de la muestra del grupo pequeño se extrapola al grupo grande (este puede presentar una variación de error).



    Según podemos observar la imagen la medida del pequeño grupo corresponde al estimador.

    Por lo tanto a partir del estimador nos podemos aproximar al parámetro.